下逛聚焦两个标的目的：通用型Agent自从完成复杂使命和深度融合垂曲行业学问的使用，如软件开辟、法令、金融、医疗范畴实现变化。支撑多Agent协做处置复杂使命。现代LLM-based Agent包含大脑、和步履三大模块，多Agent协同复杂性和评估坚苦。AI Agent从保守的审议式和反映式架构，本演讲深度解析AI Agent的手艺演进，中逛开辟平台和下逛垂曲使用的成长示状取趋向，将来成长依赖于根本模子持续前进、多模态手艺的使用及软硬件生态协同进化。上逛由科技巨头掌控，从导交互和谈制定，进化为以Transformer架构驱动的狂言语模子（LLM）为“大脑”的现代架构。环绕以狂言语模子为焦点的新范式。无限的上下文窗口，构成高壁垒。阐释从保守架构到多智能体协做的演变过程，鞭策行业使用升级。智能体鞭策贸易化历程多智能系统统（LLM-MAS）提高Agent的自从规划和能力，阐发上逛根本模子、算力取生态建立，指出环节手艺瓶颈取将来成长标的目的，AI686：全球AI使用产物梳理：模子能力持续迭代，担任根本大模子和算力资本，为相关财产链投资供给洞察取风险提醒。