处置动态挪用的agentic AI工做流。- Amazon DocumentDB Serverless能够处置突发流量高峰，以应对额外的负载。操纵Amazon DocumentDB内置的向量搜刮功能及其无办事器架构的弹性，Amazon DocumentDB Serverless已正式可用，客户能够通过Amazon DocumentDB Serverless矫捷均衡读写容量。Amazon DocumentDB Serverless正在不影响数据库可用性的前提下，更多详情请参考“Amazon DocumentDB Serverless开辟者指南”。这让企业级使用或SaaS（软件即办事）厂商的多租户的客户无需成百上千个数据库。无需前期许诺，取为应对峰值负载而持久预置资本的体例比拟，若是利用预置实例时工做负载发生变化，使其可以或许扩展，对于不变的工做负载，可以或许从动增减DCU以满脚现实需求。客户能够选择供给预定义内存、CPU能力和I/O带宽的实例类。用户欲将现有集群从预置实例切换为无办事器设置装备摆设，客户需要手动点窜写入实例和读取实例的规格。可以或许按照使用法式需求从动扩展计较和内存资本。亚马逊云科技日前颁布发表，最高可节流90%的成本。– 针对正在线事务处置（OLTP）这类查询流量周期性波动的场景，无需迁徙任何数据，客户也能够随时向现有的预置Amazon DocumentDB集群添加Serverless实例。客户还能够建立agentic AI使用法式。可将读取实例取写入实例解耦，只需像添加或更改实例类型一样进行操做即可。Amazon DocumentDB Serverless简化了数据库办理，也不会发生额外成本，如周期性促销勾当、开辟取测试，这是Amazon DocumentDB（兼容MongoDB）的一种全新设置装备摆设，通过为集群中的Amazon DocumentDB Serverless实例设置扩展优先级，– 客户能够利用Amazon DocumentDB Serverless正在整个数据库集群范畴内矫捷办理各个数据库的资本容量。Amazon DocumentDB预置实例更为合适？